「R」ソフトの Excelデータの取り込み方と基本コマンド

R のデータの取り込み方

　R でデータ分析をするには、まず基となるデータが必要です。

　主に統計解析で扱うデータは、Excel形式で保存されていることが多いので、

　Excel形式のデータを R に取り込む方法を紹介します。

Excelのデータを R に取り込む手順

①ExcelのデータをCSV形式に変換する

　CSVとは何かを話すよりも、実際に見た方が早いので、

　体重測定のデータ（Excel）をCSV形式で保存します。

体重測定のデータ

　

　名前を付けて保存⇒ファイルの種類を「CSV」に設定して保存します。

　R は日本語に対応しづらいので、ファイル名は「test.csv」と英数字で表記します。
　

CSV形式で保存

　

CSVファイルとは？

　CSVは、数字を"，"で区切った簡単な構造のファイルです。

　Excelのような、セルもシートも存在しないため、

　いろんな場所で扱いやすいデータ形式とも言えます。

　メモ帳で開くと、よく分かります。

単純な構造をしています

② R の作業ディレクトリーを指定する

　ディレクトリーとは、作業場所という意味です。

　保存したデータを R で処理するために、毎回データを指定します。

　この時、毎回データを参照する場所をあらかじめ決めた方が便利ですね。

　台所で調理をするなら、冷蔵庫はすぐ隣にあった方が便利と同じです。

　Tools ⇒　Global Options　⇒　General　⇒　Default Working Directory ⇒　Browse…　をクリック

作業ディレクトリ―の指定

　作業ディレクトリーが正しく設定されると、指定したファイルが表示されます。

　











　

　③ R のデータ読み込み

　R のコマンド「dat <- read.csv("test.csv")」を入力し実行します。

　







　右上のEinvironmentタブの「dat」をクリックし、中身を確認できます。

　これ以外にも、「R console」 のコマンドで、データを表示する方法を紹介する。

R の基本コマンド

　①データ読み込み時に指定した変数
　
　例：dat

　②特定の変数を指定する場合は、＄マークを使う
　
　例：dat$weight　体重だけ表示される

　③列・行を指定する場合は、[ 行番号,　列番号 ]を使う

　例：dat[1,2]　1行2列目の値を表示


　次回は、データ分析で扱うデータの構造について紹介します。