数量化Ⅱ類とは、
１つの質的変数によって与えられたサンプル（個体）の群を、複数の質的変数（多変量データ）によって判別することです。
例：タバコを吸うか否かを、父親の喫煙習慣と本人の飲酒習慣によって判別（予測）する
複数の変数に重みを与え、その加重合計（合成変数）によって外的基準に基づく群を判別する「判別式モデル」を求めます。
判別式モデルの図
実際に分析の流れを見てみましょう。
分析データ(タイタニックの乗客データ)
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| タイタニックに乗っていた乗客のデータ |
分析結果
タイタニックの乗客データから、生存する条件を導き出す。
ここでウエイトとして表現されているのが、生存条件に関わる要因です。
この場合は、客室では１等客室、年齢では子供、性別では女性という条件が、生存する条件に関わっています。
ここで注意することは、この値が高い⇒生存する確率が高いわけではありません。
今回は、この値が高い人が生存する結果になりました。
ウエイトとは？
このウエイトは、分析結果の振り分けがうまくいくために、各変数に与えた影響力です。
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| 重み＝ウエイト |
客室と年齢と性別の条件を基に、生死をうまく説明するために用意されたのがウエイトです。覚えておきましょう。
