データマイングのゴールは、未来の予測
今回は、データ解析の目的である「現状を改革するための方策を探る」
つまり、明確になった構造に基づいた将来予測について解説します。
<データ解析の流れ>
- 問題の所在に気付く
- 現状を把握し評価する
- 現状に関わる要因を探索する
- 現状を改革するための方策を探る
現状に関わる要因を探索をすることによって、
- 問題状況に関わる要因が明確になり、その影響がモデルによって記述される
- モデルの中に組み込まれた変数(説明変数)が、問題状況を表す原因になる
1.「問題の所在に気付く」⇒4.「現状を改革するための方策を探る」によって、
将来予測の鍵となる説明変数を発見したら、それを基にビジネス展開ができます
将来予測の鍵となる説明変数を発見したら、それを基にビジネス展開ができます
ビジネス展開
説明変数の変化を注視すれば、ビジネス全体の流れが分かります。
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