R で良く使われる関数

R もっとも基本的な関数の紹介

　R console に数式を入力して計算をする前提では、大量のデータを処理することは不可能です。

　複雑な処理をまとめた関数を利用することで、ゼロからでもデータマイングが可能となります。

　今回は、データ分析でよく使われる関数を紹介します。

①str

　データ構造を把握する関数

　例えば、依頼主からデータを渡されたとしても、

　それがどのようなデータ構造をしているのか依頼主でさえ分からない場合があります。

　データ構造を理解しなければ、それに適した分析もできないため、

　「str」関数によって状況を把握します。

②summary

　データ要約の関数

　「str」関数によってデータ構造を把握することに加え、このデータは、

　つまりどういう意味をしているかという簡単な要約も必要です。

　「summary」関数によって表示されるのは、変数の最小値、中央値、平均値、最大値です。
　

1. 中央値と平均の違い
2. 中央値：数字を並べて真ん中の数⇒周りのデータに影響されない
3. 平均値：合計÷データ数　　　　　　⇒周りのデータに影響される

③names

　変数名を教えてくれる関数

　膨大なデータ量を処理する時に、データ変数名を一覧として表示してくれます。

④hist＆plot

　ヒストグラムと散布図の関数

　図を描画してくれる。

⑤help

　関数の説明をしてくれる関数

　但し、英語で説明されるので慣れるまで辛抱です。

　次回は、データ解析の初歩である「データの整形」について紹介します。