データマイングで初めにやるべき「データの整形」

データ分析で1番重要な｢データ｣の整理

　データ分析では、大量のデータ群を全て分析するわけではありません。

　必要な要所要所を取りだすことも、データマイングでは欠かせない技術になります。

　今回は、データを取り出す方法を紹介します。

データを取り出す「subset」関数

subset(元のデータ、抜き出す条件)

抜きだす条件によって、さまざまな条件のデータを取り出すことができます。

①：変数を指定して取り出す

subset(dat, select=c("kokugo","sugaku"))

※変数を選択する場合は、selectを使用する

②：Ａ組のデータだけ抜き出す

subset(dat,dat$class=="A")

※$で変数指定、==は＝と同義

③：欠損値のないデータを抜き出す

subset(dat, complete.case(dat))

※欠損値のないデータは、complete.case


次回は、R のソフトを使う前提として統計学を勉強します。