データ解析の流れは４つのステップ

データ解析には手順があります

　データ分析の流れについて説明したいと思います。

　解析方法＝R ソフトの利用方法を理解しても、実際分析出来ないことが多々あります。

　それはデータ解析の目的が何なのか？が、明確でないからです。
　

＜データ解析の流れ＞

1. 問題の所在に気付く
2. 現状を把握し評価する
3. 現状に関わる要因を探索する
4. 現状を改革するための方策を探る

　順次見ていきましょう

• １．問題の所在に気付く

　これはデータ解析の始まりです。「何かふと、このデータ変だなぁ～」その一瞬の違和感で十分なのです。それを客観的な数値に落とすことが、データ解析なのです。

• 2．現状を把握し評価する

　現状を反映したデータを取得する。料理言えば、材料を揃えることです。

　そして、現状をデータによって評価する。これが以前紹介した記述統計学です。

　例えば、データの分布を調べることです。

• 3．現状に関わる要因を探索する

　2変数間の関連を調べてみたり、より多くの変数を取り込んだモデルによって現状を記述します。

　後者は、所謂多変量解析と呼ばれます。

• 4．現状を改善するための方策を探る

　モデルによって将来を予測し、改善策を評価します。

　例：気温によってアイスクリーム売上の予測できるなら、季節による在庫状況を管理し無駄な維持費を節約できます。

　次回は、データ解析の流れをもう少し詳しく見ていきましょう。