データ解析で必要な「現状の正確な把握」

問題の所在に気づいたら　

　統計解析をしようとやる気があるが、その後をどうすれば良いのか分からない方が多いです。

＜データ解析の流れ＞

1. 問題の所在に気付く
2. 現状を把握し評価する
3. 現状に関わる要因を探索する
4. 現状を改革するための方策を探る

今回は、この中の「現状を把握し評価する」を詳しく説明します。つまり、記述統計学の方法論の話になります。

＜現状の正確な把握＞

　現状を的確に反映したデータの取得とは？

　適切な

1. 　調査対象の（母集団）の設定
2. 　調本の抽出
3. 　調査項目の設定
4. 　調査の実施

　が必要となります。

　標本抽出法、様々な調査法、実施に関わる様々なノウハウ等に関しては、

　データ解析の勉強ではなく、社会調査の勉強が必要となります。

　これらは、データ分析をする以前の話になりますが、データ解析をする前提となります。

　いい加減なデータでは、どんな分析を方法を用いても意味がありません。

　
母集団・標本って何？

　調べたい対象を母集団と呼びます。

　日本人の平均的な貯蓄額を調べたいなら、日本人の平均的な貯蓄額が、母集団になります。

　当然、日本人全員に貯蓄額を聞くのは大変です。

　そこで、一部の日本人の貯蓄額を調べて、日本人の平均的な貯蓄額を予測します。

　この時の、一部の日本人を標本と呼びます。

　

　もし、一部の日本人を選定する時に、「六本木ヒルズの近くに住む日本人」と設定したらどうでしょう？

　きっと、本来調べたい日本人の平均的な貯蓄額を大きく上回るでしょう。

　例えが極端でしたが、では「日本人の平均的な貯蓄額」を調べるために、

　いったいどの日本人を調べればいいのでしょうか？

　正しい答えはありませんので、各々が考えるデータ収集を実践してみてください。

＜取得したデータに基づく現状の把握＞

　データ分布を調べ、現状を評価します。

　統計的道具は、以下3つの用途によって分類されています。

分布の状況を図で示す方法

1. 度数分布表
2. ヒストグラム箱髭図
3. 幹葉表示

分布の状況を要約する指標

1. 平均値
2. 標準偏差
3. 中央値
4. 四分位偏差
5. 偏差値

分析結果の確からしさを保障する方法（別の回で紹介します）

1. 統計的仮説検定
2. 推定

　使いながら慣れていきましょう。